从事科研的我们该有什么心态？

导 言

主观臆断是做科研工作的一大阻力，不客观，那还做什么科研，和街头八卦无异了。如何能zui大程度地减少各种因素的影响，保持冷静、理智、客观？总结起来，以下几个情境比较常见。

一、冷静对待反馈

当你在组会上做了Presentation、在学术会议上做了报告或把文章初稿投到心仪的杂志的时候，你总会收到来自听众或审稿人的各种批评，而且还不是所有批评都有建设性意义！有时候你对那些无厘头的批评火冒三丈，还不敢怼回去，简直要憋出内伤。

但其实，很多时候批评意见都是很有价值的，犹其是当那些批评来自本领域中比你学识渊博得多的专家时，更要耐心考虑。做科研本来就要求有高度的怀疑精神，需要收集大量的证据。有人批评，那正说明你的数据还没能说服别人。除了专家意见，你也可以自己多想想，怎样设计补充实验来填上数据或逻辑当中的漏洞。

二、收听别人的观点

当你沉溺于一个课题不能自拔的时候，通常很难跳出来从局外的人眼光来审视它。所以多听听别人的观点，说不定会有新的思路出现。你的小伙伴通常会拥有跟你不一样的视角，你的老板也会提供一些建议，强调出创新性的ideas、方法或zui关键的实验。

他们的观点跟你不一样，不代表你的就是错的，同样也要注意是否有片面之处，或从其他角度理解，再根据自己掌握的信息从整体评价，考虑采纳与否，毕竟课题是你自己的。所谓偏听则暗，兼听则明，多掌握一些信息总是好的。

三、不要轻易排除任何可能

在读文献、作综述、提出假设时，不要仅以某篇文章的结果为理由做出判断，排除任何可能的理论或事实基础。发表出来的不一定是正确的，在你自己的实验室里尝试重复那个结果再下结论，将会更有价值。

许多生物效应会特异地出现于某种细胞系或细胞类型、蛋白质或其他人体标本，到你手里可能会做出不同的结果。因此，如果没有强证据则不要轻易排除任何可能性。

四、不必苛求“”P值

每个人都希望能在统计功效0.8的情况下得到P<0.05的结果，因为*都约定俗成地认为这才是有意义的。然而大可不必对此耿耿于怀。0.05的门槛，也就仅仅是个门槛，给你的讨论多一点支持力量。0.06这样的结果也不必感到痛心疾首，犹其是当结果跟其他数据有契合点，能支持整体的故事框架时。

相反，如果确实得到了很高的P值，比如0.2，那么*要考虑是否有足够大的样本量来赋予它足够大的功效。如果确实功效足够大，那只好接受现实了，你的各组之间就是没有差异。再来根据结果调整你的假设。

五、目的不是验证假设

做科研的目的不是验证假设，而是探求真理！这点非常重要，不管是做实验还是分析数据时都要铭记在心，一定要保持思维开放。有时候我们的数据并不支持假设，所以得反复思量，再继续前行。

不符合假设的数据并不意味着失败、无用，它们也可以在报告或文章中上镜，作为补充信息扮演个配角。比如你猜想某反应A有酶B的参与，但zui后数据说明酶B并没有参与反应A，那么如果你能找到酶C并且有数据证明酶C的作用更强，那么酶B的数据也许能为酶C的特异性增加一点支持。

六、你的假设只是假设

读那些老司机的文章，你会以为他们做科研很简单很顺利，从假设到验证到结果讨论，行云流水一气呵成。然而你又被忽悠了，写文章都只是对整个课题或其中某一阶段的过程的回顾，所以当然可以假装你的假设一直是正确的，实际情况则99.99%并非如此。每个人多多少少都会根据数据调整一下假设，这也是科研的常态。但万万不能根据假设调整数据！那是本末倒置，是立场先行，是学术不端，是zuo。

带着求真和探索的心，Science前路即使孤独坎坷，仍旧艳阳高照，鸟语花香。

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摘选：解螺旋•医生科研助手

Reference：Be More Objective in Your Approach to Science